2025-03-15 02:33:45 | 宏博教育网
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大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。大数据专业还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。例如:今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容,淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐,电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。
大数据技术专业基础课程:计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术。
大数据技术专业核心课程:数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维。
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大数据技术是一个不断发展的领域,掌握大数据技术不仅可以帮助个人在职业生涯中取得成功,而且可以为国家和企业的决策提供科学依据,推动社会的可持续发展。大数据技术在各行各业的应用不断扩大,导致行业对大数据技术专业人才的需求日益旺盛。很多企业和机构都急需具备大数据分析和处理能力的人才,为毕业生提供了广阔的就业机会。
:由于大数据领域的技术性和稀缺性,相关岗位的薪资水平通常较高。在某些一线城市,大数据分析师的起薪可达到年薪数十万,为毕业生提供了较为优厚的薪资待遇。
数据科学家是大数据领域的核心岗位,主要负责将数据转化为企业的商业价值。他们利用科学方法将大量信息数字化再现,对未来做出更可信的预测。为了实现这一目标,数据科学家需要掌握数据挖掘架构、模型标准、数据报告和数据分析方法。他们通过算法和模型提高数据处理效率,挖掘数据价值,最终将数据转化为知识。随着数字信息时代的发展,数据科学家的需求持续增长。
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