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数据科学与大数据技术专业排名 就业前景怎么样

2023-07-11 18:45:12 | 宏博教育网

2021数据科学与大数据技术专业大学排名 最新排行榜

高考填报志愿的时候,选择大学和专业是非常重要的,对于一些想要选择数据科学与大数据技术专业的同学,了解哪些大学学前教育专业好非常有必要,小编整理了2021数据科学与大数据技术专业大学排名,来看一下!

2021数据科学与大数据技术专业大学排名

根据中国大学分专业竞争力排行榜得出,北京大学复旦大学电子科技大学在数据科学与大数据技术专业大学排名中位居前三位。宏博教育网

排 名学校名称等 级学校数
1北京大学5★+544
2复旦大学5★+544
3电子科技大学5★+544
4哈尔滨工业大学5★+544
5北京理工大学5★+544
6山东大学5★544
7东北大学5★544
8中南大学5★544
9中国矿业大学5★544
10北京邮电大学5★544
11中国农业大学5★544
12贵州大学5★544
13华中师范大学5★544
14上海财经大学5★544
15中北大学5★544
16中国人民大学5★544
17北京化工大学5★544
18武汉大学5★544
19上海大学5★544
20上海对外经贸大学5★544

特别说明:以上数据科学与大数据技术专业大学排名,仅供参考,不具有实际指导意义,想要查看更详细的专业排名请上志愿查看,志愿还可以模拟填报。

数据科学与大数据技术专业就业方向

毕业生能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作,亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作,也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造。

本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括:掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能,受到系统的科学研究训练,具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力,掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法,具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。

数据科学与大数据技术专业前景怎么样

数据科学与大数据技术专业前景怎么样及就业方向

可以说,此专业能够将这些技能应用到自己所选领域中解决问题,比如应用到社会科学、自然科学和工程学领域。以下是小编整理的数据科学与大数据技术专业前景怎么样,希望可以提供给大家进行参考和借鉴。

数据科学与大数据技术专业前景怎么样

数据科学与大数据技术专业很不错,前景比较乐观,毕业生能在政府机构企业公司等从事大数据管理研究应用开发等方面的工作。同时可以考取网站工程计算机科学与技术应用统计学等专业的研究生或出国深造。

大数据专业和计算机专业比较像,是注重实践的专业。学生需要独立编写程序,对程序进行修改与调试,需要注意每一个细节才能顺利查错并运行程序。

该专业对于学生的数学能力有很高的要求,所以对于数学不敏感的学生,建议慎重报考,而且该专业对于学生的计算机使用能力有很高的要求,学生在校学习期间,一定要学好这方面的知识,,可以选择考取计算机的相关资格证书,提升自身竞争力。

数据科学与大数据技术专业就业方向

1.大数据系统架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

技能:计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。

2.大数据系统分析师

面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

技能:人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。

3.hadoop开发工程师。

解决大数据存储问题。

4.数据分析师

不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

作为一名数据分析师,至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析网站中的一门,至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学网站如matalab、mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言。总之,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

5.数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。

6.大数据可视化工程师

随着大数据在人们工作及日常生活中的应用,大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势,再到阿里云推出县域经济可视化产品,大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

数据科学与大数据技术专业课程

主干课程:课程教学体系涵盖大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术,具体课程包括:数学分析、解析几何、高等代数、常微分方程、数学建模、数理统计等数学专业类课程,以及大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等课程。

数据科学与大数据技术可从事的岗位有:分析类,分析工程师、算法工程师;研发类,架构工程师、开发工程师、运维工程师;管理类,产品经理、运营经理。

数据科学与大数据技术专业不仅有着明朗的就业前景,在就业岗位的薪资待遇上有着无法比拟的就业优势。

随着未来科技应用的逐步推进,人工智能以及大数据技术的岗位需求逐步上升,未来必定会发展为就业前景最好的专业之一。

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